Nowość

AIE900B-ONX-GMSL - Przemysłowy bezwentylatorowy BOX PC edge AI z NVIDIA Jetson Orin

  • Przemysłowy bezwentylatorowy komputer edge AI z NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, do 157 TOPS, GPU Ampere 1024 rdzenie, 16 GB LPDDR5, M.2 NVMe, 8x GMSL, 4x LAN PoE + GbE, 2x COM/CAN, 4x USB, temp. -25°C~+70°C, 9V–36V DC.
  • AIE900B-ONX-GMSL - Przemysłowy bezwentylatorowy BOX PC edge AI z NVIDIA Jetson Orin
  • AIE900B-ONX-GMSL - Przemysłowy bezwentylatorowy BOX PC edge AI z NVIDIA Jetson Orin
  • AIE900B-ONX-GMSL - Przemysłowy bezwentylatorowy BOX PC edge AI z NVIDIA Jetson Orin
  • AIE900B-ONX-GMSL - Przemysłowy bezwentylatorowy BOX PC edge AI z NVIDIA Jetson Orin
  • AIE900B-ONX-GMSL - Przemysłowy bezwentylatorowy BOX PC edge AI z NVIDIA Jetson Orin
  • Moduł NVIDIA Jetson: Jetson Orin NX 16GB
  • Rodzina modułu Jetson: Jetson Orin NX
  • Wydajność AI: do 157 TOPS
  • Tryby zasilania modułu: 40W
  • Procesor / SoC: 8-core NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3
  • Producent SoC: NVIDIA
  • Architektura procesora: Arm Cortex-A78AE
  • Liczba rdzeni: 8 cores
  • GPU: 1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
  • Architektura GPU: NVIDIA Ampere

Bezwentylatorowy system brzegowej sztucznej inteligencji z NVIDIA® Jetson Orin™ NX, 1 HDMI, 1 LAN GbE, 4 GbE PoE, 4 USB, 2 COM/CAN, 8-kanałowym DIO i 8-kanałowym GMSL do AMR i robotyki

Często zadawane pytania

Do czego zaprojektowano AIE900B-ONX?
AIE900B-ONX to bezwentylatorowy system brzegowej sztucznej inteligencji zaprojektowany do AMR, robotyki, maszyn autonomicznych, systemów wizyjnych oraz innych aplikacji opartych na AI, wymagających wnioskowania w czasie rzeczywistym i integracji wielu czujników.

Jaką wydajność AI zapewnia AIE900B-ONX?
AIE900B-ONX, oparty na NVIDIA® Jetson Orin™ NX 16GB, zapewnia do 157 TOPS wydajności AI i obsługuje tryb Super Mode z JetPack 6.2 lub nowszym dla wymagających obciążeń brzegowej sztucznej inteligencji.

Jakie możliwości podłączania kamer i czujników oferuje AIE900B-ONX?
System oferuje cztery porty GbE PoE, cztery porty USB 3.2 Gen2 oraz opcjonalną obsługę 8-kanałowych kamer GMSL1/2, umożliwiając elastyczną integrację kamer i czujników w zastosowaniach robotycznych i systemach wizyjnych.

Jakie opcje łączności przemysłowej i rozbudowy bezprzewodowej są dostępne?
AIE900B-ONX jest wyposażony w GbE, podwójny interfejs COM/CAN, 8-kanałowe DIO, M.2 Key B, PCI Express Mini Card oraz obsługę Nano SIM, umożliwiając integrację z 5G, LTE i Wi-Fi w połączonych wdrożeniach brzegowych.

Czy AIE900B-ONX obsługuje oprogramowanie do rozwoju robotyki?
Tak. Obsługuje NVIDIA Isaac™ ROS oraz Axiomtek Robotics Builder Package, zapewniając platformę gotową programowo do tworzenia robotów i systemów autonomicznych opartych na AI.

Czy AIE900B-ONX nadaje się do trudnych środowisk przemysłowych?
Tak. Jego bezwentylatorowa konstrukcja o stopniu ochrony IP40 obsługuje szerokozakresowe wejście zasilania 9–36 VDC z funkcją Smart Ignition i działa w temperaturze od -25°C do +70°C w trybie zasilania 40 W, zapewniając odporność na wibracje i wstrząsy zgodnie z MIL-STD-810H.

Jakie możliwości zdalnego zarządzania zapewnia AIE900B-ONX?
AIE900B-ONX obsługuje całodobowe zdalne monitorowanie, sterowanie i wdrażanie OTA oparte na Allxon, a także opcjonalny moduł zarządzania out-of-band (OOB), który upraszcza konserwację zdalnie wdrożonych brzegowych systemów AI.

Akcesoria

  • E29R150110 – zestaw do montażu ściennego
  • E29R150112 – zestaw do montażu na szynie DIN
  • E29R150111 – zestaw montażowy VESA
  • M.2 NVMe SSD – 128 GB lub więcej
  • Zestaw modułu LTE
  • Zestaw modułu Wi-Fi
  • Zestaw modułu 5G
  • Moduł Out-of-band (OOB)
  • Przewód zasilający
  • Przewód Fakra-Z do kamery GMSL
  • 509000001500 – zasilacz 24 V/120 W
Parametry techniczne:
Moduł NVIDIA Jetson:
Jetson Orin NX 16GB
Rodzina modułu Jetson:
Jetson Orin NX
Wydajność AI:
do 157 TOPS
Tryby zasilania modułu:
40W
Procesor / SoC:
8-core NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3
Producent SoC:
NVIDIA
Architektura procesora:
Arm Cortex-A78AE
Liczba rdzeni:
8 cores
GPU:
1024-core NVIDIA Ampere GPU with 32 Tensor Cores
Architektura GPU:
NVIDIA Ampere
Liczba rdzeni CUDA:
1024
Liczba rdzeni Tensor:
32
Pamięć RAM:
16 GB LPDDR5
Rodzaj pamięci RAM:
LPDDR5
Szyna pamięci:
128-bit
M.2 SSD:
1
M.2 M key:
1
GMSL:
8x Fakra-Z GMSL1/2
Liczba kanałów GMSL:
8
Wyjścia wideo:
HDMI
HDMI:
1
Standard HDMI:
HDMI 2.1
Porty Ethernet/LAN:
5
Standard Ethernet:
1 GbE
Porty PoE:
4
PoE:
IEEE 802.3at, do 30 W na port
Wi-Fi:
Opcjonalnie: Wi-Fi (Mini PCIe)
4G/LTE:
Opcjonalnie: LTE (Mini PCIe / M.2 B Key)
5G:
Opcjonalnie: 5G (M.2 B Key)
Gniazdo karty SIM:
1
Porty USB:
4
USB 3.x:
4
Porty COM:
2
RS-232/422/485:
2
CAN-bus:
2
CAN FD:
Tak
DIO:
8-CH DI/DO
Mini PCIe:
1
M.2 B Key:
1
Sloty rozszerzeń:
M.2 M Key
,
Mini PCIe
,
M.2 B Key
Napięcie wejściowe:
9V – 36V DC
Zakres napięcia wejściowego:
Szeroki
Sterowanie zapłonem (ignition):
Smart ignition control
Pobór mocy:
maks. 67.2 W
Temperatura pracy:
40W: -25°C ~ +70°C
Wilgotność podczas pracy:
10% to 95% relative humidity, non-condensing
Stopień ochrony:
IP40
Rodzaj chłodzenia:
Bezwentylatorowe (fanless)
Odporność na uderzenia:
IEC 60068-2-27 (with SSD: 50G, half-sine, and 11 ms duration); MIL-STD-810H, Method 516.8, Procedure I
Odporność na wibracje:
IEC 60068-2-64 (with SSD: 3Grms STD, random, 5 to 500 Hz, and 1 hr/axis); MIL-STD-810H, Method 514.8, Category 20
Materiał obudowy:
Aluminum extrusion and heavy-duty steel
Wymiary:
239 x 185.3 x 79.4 mm
Waga netto:
2.54 kg
Sposób montażu:
Wall mount kit
,
DIN-rail mount kit
,
VESA mount kit
Wspierane systemy operacyjne:
Linux Ubuntu 22.04 lub nowszy
Zdalne zarządzanie:
Opcjonalnie: moduł out-of-band (OOB)
TPM 2.0:
Opcjonalnie
Watchdog Timer:
Tak
Przycisk recovery (flashowanie):
Tak
Zgodność z normami:
CE, FCC Class A, UKCA

Jeśli potrzebujesz dodatkowych informacji zadzwoń do nas (22 831 10 42) lub napisz wiadomość. 

Gwarancja 24 miesiące - Gwarancja udzielana przez sprzedawcę na okres 24 miesięcy.

Gwarancja standardowa 24 miesiące

Opinie użytkowników
Zapytaj o produkt:

Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe.

E-mail:
To pole jest wymagane do złożenia zamówienia.
Pytanie:
To pole jest wymagane do złożenia zamówienia.
pola oznaczone - To pole jest wymagane do złożenia zamówienia. - są wymagane
pixel