Akceleratory - karty graficzne wspomagające Sztuczną Inteligencję

( ilość produktów: 19 )

Akcelerator SI to klasa specjalistycznych akceleratorów sprzętowych lub systemów komputerowych zaprojektowanych w celu przyspieszenia zastosowań Artificial Intelligence, w szczególności sztucznych sieci neuronowych, wizji maszynowej i uczenia maszynowego. Typowe zastosowania obejmują algorytmy dla robotyki, Internetu rzeczy (IoT) i innych zadań wymagających dużej ilości danych lub opartych na czujnikach. Często są to konstrukcje wielordzeniowe wyposażone w rdzenie CUDA oraz Tensor i zazwyczaj skupiają się na niskoprecyzyjnych arytmetycznych, nowatorskich architekturach przepływu danych lub możliwościach przetwarzania danych w pamięci.

W naszej ofercie znajdują się nie tylko akceleratory wyposażone w standardowe PCtowe złącza PCI Express ale też specjalistyczne modele wyposażone w interfejsy Mini PCIe, M.2 czy MXM, umożliwiając tym stosowanie je w kompaktowych systemach wbudowanych i w wielu innych miejsach gdzie wymiary mają znaczenie.

Moduły MXM

Wbudowane moduły GPU MXM - oparte na wbudowanych jednostkach GPU NVIDIA - mogą zwiększyć wydajność szerokiego zakresu zastosowań, w tym przetwarzania i analizy obrazu, akceleracji obliczeń i sztucznej inteligencji (AI). Wbudowane moduły GPU MXM oferują wysoką wydajność, dużą przepustowość danych, energooszczędność i trwałość w ograniczonej powierzchni sprzętowej, dobrze dopasowane do aplikacji o ograniczonych rozmiarach, wadze i mocy (SWaP). Wbudowane moduły graficzne MXM mogą zwiększyć szybkość reakcji systemu i jego dokładność, a także zmniejszyć opóźnienia i doskonale nadają się do zastosowań w automatyce przemysłowej, służbie zdrowia, transporcie, przemyśle lotniczym i obronnym, grach i telekomunikacji.

Karty PCI Express

Karty graficzne PCI Express - oparte na wbudowanych procesorach graficznych NVIDIA - mogą zwiększyć wydajność szerokiego zakresu zastosowań, w tym przetwarzania i analizy obrazu, akceleracji obliczeń i sztucznej inteligencji (AI). Karty graficzne ADLINK z magistralą PCI Express Graphics oferują wysoką wydajność, dużą przepustowość danych i energooszczędność przy ograniczonej powierzchni zajmowanej przez sprzęt. Karty graficzne PCI Express łączą się poprzez wspólny interfejs i są łatwe do zintegrowania i użycia w celu zwiększenia szybkości i dokładności systemu.

GPU, VPU czy FPGA?

GPU - Graphics Processing Unit - Równoległa architektura układów GPU sprawia, że są one idealne do akceleracji głębokiego nauczania (Deep Learning). Firma Nvidia zainwestowała znaczne środki w rozwój narzędzi umożliwiających głębokie uczenie się i wnioskowanie na swoich rdzeniach CUDA (Compute Unified Device Architecture). Popularna ploatforma TensorFlow firmy Google jest ukierunkowana na procesory graficzne Nvidia obsługujące CUDA. Niektóre układy GPU posiadają tysiące rdzeni przetwarzających i są idealne do wykonywania wymagających obliczeniowo zadań, takich jak autonomiczne sterowanie pojazdami, a także do wdrażania sieci szkoleniowych na mniej wydajnym sprzęcie. Jeśli chodzi o zużycie energii, GPU plasuje się dosyć wysoko. Przykładowo RTX 2080 wymaga 225W, natomiast Jetson TX2 zużywa do 15W.

VPU - Vision Processing Unit - Są rodzajem układu SoC przeznaczonym do pozyskiwania i interpretacji informacji wizualnych. Są one przeznaczone do zastosowań mobilnych i zoptymalizowane pod kątem małych rozmiarów i wydajności energetycznej. Intel® Movidius™ Myriad™ 2 VPU jest tego doskonałym przykładem. Może on współpracować z czujnikiem obrazu CMOS (CIS), wstępnie przetwarzać przechwycone dane obrazowe, a następnie przekazywać uzyskane obrazy przez przeszkoloną sieć neuronową i wyświetlać wyniki przy zużyciu mniej niż 1 W energii. VPU są doskonałe do zastosowań wbudowanych. Choć są mniej wydajne niż procesory graficzne, ich niewielkie rozmiary i wydajność energetyczna pozwalają na projektowanie ich w wyjątkowo małych pakietach.

FPGA - Field-Programmable Gate Array - są szeroko stosowane w całym przemyśle maszyn używanych. Większość kamer wizyjnych i kart akwizycji obrazu jest oparta na FPGA. FPGA stanowią centralny element pomiędzy elastycznością i programowalnością oprogramowania działającego na procesorze ogólnego przeznaczenia a szybkością i wydajnością energetyczną niestandardowo zaprojektowanego układu zintegrowanego specyficznego dla aplikacji (ASIC).

 

 

 

Zastosowania układów graficznych z AI

 

 

 

EGX-MXM-RTX5000 - Moduł MXM NVIDIA® Quadro®
NVIDIA® Quadro® RTX5000 Embedded Graphics (Turing), MXM 3.1 type B+, 82 x 110mm, PCIe x16 Gen3, 16GB GDDR6, 256-bit, 448 GB/s, 3072 CUDA, 48 RT, 384 Tensor, 9.4 TFLOPS, 4x DisplayPort 1.4a, 4K@120Hz lub 8K@60Hz, 0°C ~ 55°C, 110W
EGX-MXM-RTX3000 - Moduł MXM NVIDIA® Quadro®
NVIDIA® Quadro® RTX3000 Embedded Graphics (Turing), MXM 3.1 type B, 82 x 105mm, PCIe x16 Gen3, 6GB GDDR6, 192-bit, 336 GB/s, 2304 CUDA, 36 RT, 288 Tensor, 6.4 TFLOPS, 4x DisplayPort 1.4a, 4K@120Hz lub 8K@60Hz, 0°C ~ 55°C, 80W
EGX-MXM-T1000 - Moduł MXM NVIDIA® Quadro®
NVIDIA® Quadro® T1000 Embedded Graphics (Turing), MXM 3.1 type A, 82 x 70mm, PCIe x16 Gen3, 4GB GDDR6, 128-bit, 192 GB/s, 896 rdzeni CUDA, wydajność 2.6 TFLOPS, 4x DisplayPort 1.4a, 4K@120Hz lub 8K@60Hz, 0°C ~ 55°C lub ETT -40°C ~ 85°C
EDL-mPCIe-MA2485-S
EDL-mPCIe-MA2485-S
Kod produktu: EDL-mPCIe-MA2485-S
Pojedynczy Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU na karcie Mini PCIe
EDL-mPCIe-MA2485
EDL-mPCIe-MA2485
Kod produktu: EDL-mPCIe-MA2485
Dual Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU na karcie Mini PCIe
Quadro-E PEG P4000 - Karta Graficzna
Quadro-E PEG P4000 - Karta Graficzna
Kod produktu: Quadro-E PEG P4000
Karta graficzna NVIDIA® Quadro® P4000, PCIe x16 Gen3, 4x DP 1.4, 8GB GDDR5, 1792 rdzeni CUDA, pojedynczy slot
Quadro-E PEG P2200 - Karta Graficzna
Quadro-E PEG P2200 - Karta Graficzna
Kod produktu: Quadro-E PEG P2200
Karta graficzna NVIDIA® Quadro® P2200, PCIe x16 Gen3, 4x DP 1.4, 1280 rdzeni CUDA, 5GB GDDR5, 75W, pojedynczy slot
Quadro-E PEG P1000 - Karta Graficzna
Quadro-E PEG P1000 - Karta Graficzna
Kod produktu: Quadro-E PEG P1000
Karta graficzna NVIDIA® Quadro® Embedded P1000, PCIe x16 Gen3, 4x mDP 1.4, 640 rdzeni CUDA, 2GB GDDR5, 47W, pojedynczy slot, niski profil
Quadro-E PEG P620 - Karta Graficzna
Quadro-E PEG P620 - Karta Graficzna
Kod produktu: Quadro-E PEG P620
Karta graficzna NVIDIA® Quadro® Embedded P620, PCIe x16 Gen3, 4x mDP 1.4, 2GB GDDR5, 512 rdzeni CUDA, 40W, pojedynczy slot, niski profil
Mustang-V100-MX4 - Akcelerator VPU
Mustang-V100-MX4 - Akcelerator VPU
Kod produktu: Mustang-V100-MX4
Akcelerator z 4 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU i interfejsem PCIe Gen2 x2, Temp. pracy -20°C ~ 60°C, zużycie mocy ~15W, RoHS, CE, FCC
Akcelerator VPU Mustang-M2BM-MX2
Akcelerator VPU Mustang-M2BM-MX2
Kod produktu: Mustang-M2BM-MX2
Karta akcelerator VPU z 2 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485, interfejs M.2 BM key 2280, Temp. pracy: -20°C ~ 60°C, RoHS
Akcelerator VPU Mustang-V100-MX8
Akcelerator VPU Mustang-V100-MX8
Kod produktu: Mustang-V100-MX8
Akcelerator VPU z 8x Movidius Myriad X MA2485, interfejsem PCIe gen2 x4, RoHS
EGX-MXM-P1000 - Moduł MXM NVIDIA® Quadro®
NVIDIA® Quadro® Embedded P1000, MXM 3.1 type A, 82 x 70mm, PCIe x16 Gen3, architektura NVIDIA® Pascal™ GP107, 4GB GDDR5 128bit, 512 rdzeni CUDA, 0˚C ~ 55˚C (ETT -40˚C ~ 85˚C), DirectX® 12, OpenGL 4.5, Vulkan 1.0
EGX-MXM-P2000 - Moduł MXM NVIDIA® Quadro®
NVIDIA® Quadro® Embedded P2000, MXM 3.1 type A, 82 x 70mm, PCIe x16 Gen3, architektura NVIDIA® Pascal™ GP107, 4GB GDDR5 128bit, 768 rdzeni CUDA, 0˚C ~ 55˚C (ETT -40˚C ~ 85˚C), DirectX® 12, OpenGL 4.5, Vulkan 1.0
EGX-MXM-P3000 - Moduł MXM NVIDIA® Quadro®
NVIDIA® Quadro® Embedded P3000, MXM 3.1 type B, 82 x 105mm, PCIe x16 Gen3, architektura NVIDIA® Pascal™ GP104, 6GB DDR5 192bit, 1280 rdzeni CUDA, 0˚C ~ 55˚C, DirectX® 12, OpenGL 4.5, Vulkan 1.0 Shader Model 5.1
EGX-MXM-P5000 - Moduł MXM NVIDIA® Quadro®
NVIDIA® Quadro® Embedded P5000, MXM 3.1 type B, 82 x 105mm, PCIe x16 Gen3, architektura NVIDIA® Pascal™ GP104, 16GB DDR5 256bit, 2048 rdzeni CUDA, 0˚C ~ 55˚C, DirectX® 12, OpenGL 4.5, Vulkan 1.0 Shader Model 5.1
Mustang-MPCIE-MX2 - Akcelerator Mini PCIe
Mustang-MPCIE-MX2 - Akcelerator Mini PCIe
Kod produktu: Mustang-MPCIE-MX2
Akcelerator Mini PCIe przeznaczony do zastosowań związanych z głębokim nauczaniem i sztuczną inteligencją. 2x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 VPU, 30mm x 50mm, RoHS
Akcelerator VPU Mustang-M2AE-MX1
Akcelerator VPU Mustang-M2AE-MX1
Kod produktu: Mustang-M2AE-MX1
Karta akcelerator VPU z 1 x Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485, interfejs M.2 AE key 2230, Temp. pracy: -20°C ~ 60°C, RoHS
Akcelerator FPGA Mustang-F100-A10
Akcelerator FPGA Mustang-F100-A10
Kod produktu: Mustang-F100-A10
Ultra wydajny akcelerator FPGA z procesorem Arria 10 1150GX, pamięcią DDR4 2400Hz 8GB i interfejsem PCIe Gen3 x8
Wykorzystujemy pliki cookies do prawidłowego działania sklepu, personalizowania treści i aby analizować ruch w sklepie. Szczegóły znajdziesz w naszej polityce prywatności i cookies. Czy zgadzasz się na wykorzystywanie plików cookies? Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce.
Tak, zgadzam się.
pixel