ADLINK AI Plug-and-Play (PnP) Solution jest zestawem najnowocześniejszych platform sprzętowych i komunikacyjnych ADLINK AI, które pomagają naszym partnerom budować i wdrażać rozwiązania AI szybciej i prościej. Dzięki zastosowaniu ADLINK Data River™ na platformach brzegowych AI, AI PnP Solution oferuje elastyczne, skalowalne rozwiązanie crossplatform, które zapewnia wartość biznesową.
Seria ADLINK AI Plug-and-Play (PnP) EOS-i6000-P jest przeznaczona do głębokiej nauki w systemach wizyjnych AI GigE. Wstępnie zainstalowany komponent do rozwoju SI skraca czas testowania i integracji, oszczędza koszty personelu i przyspiesza czas wprowadzenia na rynek.
Seria EOS-i6000-P przeszła ekstremalny proces walidacji w celu zapewnienia wysokiej niezawodności w zakresie zużycia energii, kontroli termicznej i kompatybilności; dlatego nie ma potrzeby martwić się o integrację sprzętu i oprogramowania. Wysokowydajna seria EOS-i6000-P obsługuje do 2560 rdzeni CUDA i zapewnia 16 GB pamięci GPU, dzięki czemu idealnie nadaje się do zastosowań wymagających szybkiego wykrywania i klasyfikacji z głębokim nauczaniem.
ADLINK zapewnia zoptymalizowane wydajności sprzętowej/programowej w zakresie przetwarzania obrazu w oparciu o 20-letnie doświadczenie ekspertów w dziedzinie wizji maszynowej, w tym dostrajanie wydajności transferu danych obrazu pomiędzy CPU a GPU, aby znaleźć najlepszą konfigurację i zapewnić najlepszą obsługę.
Cechy
- Procesor 9 generacji Intel® Core™ i7-9700E, 8 rdzeni, 65W i chipset Intel® C246
- 16GB DDR4 2400MHz i dysk 512GB SSD
- 4 kanałowy interfejs GbE z PoE, IEEE 802.3at, maks. POE - 30W
- GPU NVIDIA® Quadro™ P1000
- Wysoka niezawodność produktu gwarantowana przez dobrze zweryfikowane zużycie energii, konstrukcję termiczną i kompatybilność
- Wstępnie zainstalowany pakiet oprogramowania AI redukuje czas związany z testowaniem i integracją
- Zoptymalizowana konstrukcja sprzętu i dostosowanie wydajności do zastosowań wizyjnych AI
- Szerokie wsparcie dla portfolio procesorów graficznych NVIDIA w celu zaspokojenia potrzeb różnych aplikacji typu deeplearning.
- Opcjonalny zasilacza AC/DC 280W
| Seria procesora: | Intel i7 |
| Rodzaj chłodzenia: | Aktywne |
| Model procesora: | Intel® Core™ i7-9700E |
| Chipset: | Intel® C246 |
| GPU: | Quadro® P1000 |
| Pamięć GPU: | 4GB |
| Liczba rdzeni CUDA: | 640 |
| Interfejs kamery: | 4 kanały ,
IEEE 802.3at ,
PoE maksymalnie 30W |
| Pamięć RAM: | 16GB |
| Rodzaj pamięci RAM: | DDR4 SODIMM |
| Maksymalna pamięć RAM: | b.d. |
| Ilość slotów RAM: | b.d. |
| Szeroki zakres zasilania wejściowego: | Tak |
| Zasilanie: | 12 ~ 24V DC |
| Zakres temperatur pracy: | Standardowy |
| Temperatura pracy: | 0ºC ~ 50ºC |
| Wspierane systemy operacyjne i oprogramowanie: | Windows® 10 64bit ,
Linux Ubuntu 18.04 |
| Wspierane oprogramowanie: | CUDA ,
TensorRT ,
TensorFlow ,
Python ,
cuDNN ,
euresys ,
EdgeSDK |
Interfejsy I/O | |
| Rodzaj złącz: | Standardowe |
| Porty COM: | 6 |
| Porty USB: | 7 |
| RS-232: | 4 |
| RS-232/422/485: | 2 |
| USB 3.0: | 3 |
| USB 2.0: | 3 |
| USB 2.0 (złącze wewnętrzne): | 1 |
| LAN: | 3 |
| DP++: | 2 |
| DVI-D: | 1 |
| VGA: | 1 |
| USIM: | 2 |
| DI: | 8 |
| DO: | 8 |
| I2C: | 2 |
| Line-out: | 1 |
| Mic-in: | 1 |
Inne | |
| Wi-Fi: | Nie |
| Bluetooth: | Nie |
Złącza rozszerzeń | |
| PCIe Mini: | 1 |
| M.2 2280/3042: | 1 |
| PCIe x16: | 1 |
| PCIe x4: | 2 |
| PCI: | 1 |
Pamięć masowa | |
| 2.5 SATA: | 4 |
| CFast: | 1 |
| Mocowanie: | b.d. |
| Waga netto(kg): | b.d |
| Waga brutto(kg): | b.d. |
Jeśli potrzebujesz dodatkowych informacji zadzwoń do nas (22 831 10 42) lub napisz wiadomość.
Gwarancja 12 miesięcy - Gwarancja udzielana przez sprzedawcę na okres 12 miesięcy.
Gwarancja standardowa 12 miesięcy